作者：符东旭跳汰机bp神经网络智能识别智能识别技术状态矸石训练函数基础信息神经网络控制过程
摘要：根据神经网络训练函数的具体试验训练,可得出跳汰控制过程中的基础信息,根据这些信息可推断跳汰机矸石错配物情况与跳汰床层的分层状态.这种智能识别技术对提高和稳定跳汰选煤的数量效率和质量效率有十分重要的意义.
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《中国煤炭》（CN：11-3621/TD）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国煤炭》杂志的读者对象是能源领域、煤炭行业及相关行业（电力、冶金、化工、建材等）的决策层、管理层、参谋层；煤炭及相关企业，相关科研机构、大专院校等企事业单位的科技研发人员、科技管理人员、生产技术人员和教师及学生等群体。
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