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基于灰色神经网络模型的民航安全监管工作优化研究

作者:张香瑜; 宋真真; 朱江民航监察计划灰色神经网络

摘要:运用串联型灰色神经网络组合模型分析了我国某地区管理局9年的机场管理类不安全事件数据,对历年来被监察单位不安全事件、各项监察问题的数量等动态客观数据进行分析。结果表明:监察计划不能只是基于大纲、上一年的监察情况甚至监察人员的经验进行制定,应通过分析历年来被监察单位不安全事件和各项监察问题的数量等动态客观数据,预测下一年不安全事件数量及某项工作的出错次数,对下一年的监察力度、频次和重点项目做出相应的更新和调整。

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中国民航飞行学院学报

《中国民航飞行学院学报》(CN:51-1589/U)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国民航飞行学院学报》以飞行训练和航空安全为主的具有特色的综合性学术期刊,是中国民航飞行训练与航空安全权威的学术期刊。同时,也发表其他学科如计算机、电子技术、财经、工商管理、英语、法律、学生管理、教学研究等学科的学术论文。

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