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基于神经网络的飞机着陆垂直载荷大诊断技术研究

作者:于健 董健康 李佳垂直载荷重着陆诊断模型bp神经网络

摘要:针对目前基于神经网络的民用飞机重着陆诊断技术研究方面存在的不足,分析了重着陆与着陆垂直载荷大事件的区别,并对着陆垂直载荷大事件进行了详细分析,利用QAR记录的飞行参数,采用BP神经网络建立了着陆垂直载荷大事件的诊断模型;以航空公司真实的B737-800飞机数据为样本对模型进行训练和验证,找到触发该事件的真正原因,为纠正飞行员飞行技术提供了真实可靠而有效的依据。

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中国民航飞行学院学报

《中国民航飞行学院学报》(CN:51-1589/U)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国民航飞行学院学报》以飞行训练和航空安全为主的具有特色的综合性学术期刊,是中国民航飞行训练与航空安全权威的学术期刊。同时,也发表其他学科如计算机、电子技术、财经、工商管理、英语、法律、学生管理、教学研究等学科的学术论文。

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