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基于多变量灰色数列模型的民航客运量预测

作者:董兵民航客运量

摘要:通过增加白信息量降低预测系统的灰度,以灰色GM(1,1)和GM(1,N)模型为基础,提出了多变量灰色数列预测模型——PGM(1,N)模型,并将PGM(1,2)模型用于实例。结论为利用多变量灰色数列预测模型适宜,预测精度较高。

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中国民航飞行学院学报

《中国民航飞行学院学报》(CN:51-1589/U)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国民航飞行学院学报》以飞行训练和航空安全为主的具有特色的综合性学术期刊,是中国民航飞行训练与航空安全权威的学术期刊。同时,也发表其他学科如计算机、电子技术、财经、工商管理、英语、法律、学生管理、教学研究等学科的学术论文。

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