作者：史永胜; 衡慧娟复杂系统故障码匹配数据量化故障识别精度分析
摘要：针对传统稀疏去噪自编码网络算法对复杂系统故障识别效率低、误差损失值大等问题,提出了一种改进算法,引入数据量化和故障码匹配的概念,从而达到降低输入与输出的误差损失值,提高故障识别精度的目的。结果表明:改进后算法的重构误差平均降低1.5%,故障识别率平均提高9%,复杂系统故障识别精度得到提高。
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《中国民航大学学报》（CN：12-1396/U）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国民航大学学报》主要刊载民用航空、交通运输、数学、物理、化学、计算机科学、电子信息、自控、管理科学等学科的最新研究成果，发表有关基础理论研究、新技术、新方法研究,新材料、新设备研制等方面的论文、研究报告、研究简报(简讯)及新兴学科、边缘学科的发展动态,对国内外有一定影响的学术论文、著作的介绍和评论。
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