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基于Adaboost的发动机故障诊断训练数据影响分析

作者:曹惠玲; 高升; 阚玉祥数据挖掘故障诊断指印图单位向量法比值系数法相关系数法

摘要:数据挖掘是民航发动机故障诊断的重要手段之一,故障诊断模型的训练数据多来源于已知故障数据或试验数据。实际操作中,不同种类的大量故障数据难以获得,且同一种故障由于故障程度的不同也可能使性能参数产生较大差异,导致诊断模型的推广性较差。在故障数据较少的情况下,如何获得鲁棒性好的诊断模型具有重要意义。指印图标识了不同故障对应的发动机主要性能参数的小偏差量,可用数据挖掘方法,将其作为不同故障的基础数据。通过比值系数法、相关系数法、单位向量法扩充基础数据,再应用不同的噪声添加方法,作为模型训练的数据,使诊断模型更具推广性。

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中国民航大学学报

《中国民航大学学报》(CN:12-1396/U)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国民航大学学报》主要刊载民用航空、交通运输、数学、物理、化学、计算机科学、电子信息、自控、管理科学等学科的最新研究成果,发表有关基础理论研究、新技术、新方法研究,新材料、新设备研制等方面的论文、研究报告、研究简报(简讯)及新兴学科、边缘学科的发展动态,对国内外有一定影响的学术论文、著作的介绍和评论。

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