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基于数据融合的航空发动机排气温度测量

作者:雷伟航空发动机排气温度多传感器数据融合

摘要:针对某型飞机发动机排气温度测量采用传感器配置不合理、算法存在局限性,不能对故障传感器进行有效识别等问题,对传感器重新布局设计,通过小波变换对数据进行预处理,去除其中的噪声因素,利用多传感器数据融合技术进行深入优化,并检验了在传感器故障情况下各算法的辨识性。最后通过实验对5种算法进行对比分析,结果表明基于数据融合的处理方法具有更高的精确度和故障识别能力。

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中国民航大学学报

《中国民航大学学报》(CN:12-1396/U)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国民航大学学报》主要刊载民用航空、交通运输、数学、物理、化学、计算机科学、电子信息、自控、管理科学等学科的最新研究成果,发表有关基础理论研究、新技术、新方法研究,新材料、新设备研制等方面的论文、研究报告、研究简报(简讯)及新兴学科、边缘学科的发展动态,对国内外有一定影响的学术论文、著作的介绍和评论。

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