作者：杨金锋; 卢薇冰; 贾桂敏; 师一华陆空通话深度卷积神经网络语义一致性校验语义向量
摘要：陆空通话复诵的准确性对飞行安全有着重要作用。由于飞行员和管制员在复诵过程中会无意识地产生一些问题，提出利用深度卷积神经网络（deepCNN，deep convolutional neural network）方法对陆空通话内容的语义进行一致性校验。首先将陆空通话语料库中的词语进行词向量转化，在此基础上，利用CNN得到飞行员和管制员复诵对的语义向量，然后利用余弦相似度对其语义相似性进行度量，最后通过分类器完成一致性校验。通过实验可证明，CNN可有效地实现陆空通话语义一致性校验，且实验精度结果能够达到82．5％。
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