作者：朱睿; 刘槟数据挖掘健康管理技术文档历史经验
摘要：通过数据挖掘技术分析与飞机运行和维护相关的数据资源，研究出一套能及时察觉、分类并预报故障的飞机健康管理系统，使其能够在优化飞机关键部件寿命的同时减少飞机运行和维护的费用。分析了飞机维护技术文档，结合历史维护经验库，对数据挖掘技术的应用进行了有益的探索。
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《中国民航大学学报》（CN：12-1396/U）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国民航大学学报》主要刊载民用航空、交通运输、数学、物理、化学、计算机科学、电子信息、自控、管理科学等学科的最新研究成果，发表有关基础理论研究、新技术、新方法研究,新材料、新设备研制等方面的论文、研究报告、研究简报(简讯)及新兴学科、边缘学科的发展动态,对国内外有一定影响的学术论文、著作的介绍和评论。
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