作者：孙毅刚; 孙承琦; 杜艳红三维物体识别颜色特征形状特征链码bp神经网络
摘要：研究了一种利用二维图像识别三维物体的方法.通过颜色特征提取物体的有效区域,使用链码描述了区域中三维物体的形状特征,并形成物体的形状特征向量.将该特征向量作为所设计的BP神经网络的输入进行物体匹配识别,网络输出为属于某种物体的隶属度.通过在各种光照环境下不同三维物体的二维彩色图像进行实验,证明了所提出方法的有效性.
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