作者：杨洋 赵松 王建军 刘东雷 朱登言非小细胞肺癌诊断支持向量机生物标记物
摘要：目的检测非小细胞肺癌患者（NSCLC）血清蛋白质,筛选特异的蛋白质标记物,构建用于NSCLC早期诊断的血清蛋白质指纹图谱模型。方法应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术检测235例血清标本的蛋白质质谱,并结合生物信息学方法（支持向量机）分析数据。结果筛选出3个质荷比（m/z）位于6628,9191和11412的蛋白质标记物,构建NSCLC早期诊断模型。联合3种潜在蛋白质标记物,经留一法交叉验证,区分NSCLC和正常健康对照的敏感性为98%,特异性为96%。盲法验证显示,该模型诊断NSCLC的敏感性为96.56%,特异性为94.79%。结论SELDI-TOF-MS结合支持向量机建立NSCLC血清蛋白质指纹图谱模型是早期诊断NSCLC的一种敏感性高、特异性强的新方法,值得进一步研究与应用。
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