作者：程德强; 钱建生; 赵亮遗传算法覆盖网络混合聚类
摘要：通过分析当前覆盖网络特点,以分层覆盖网络为基础构建特定源组播树,实现对组播服务节点MSNs的管理,并提出一种基于K-Medoids和遗传算法的模型,用于网络中MSNs的选择.结果表明,该模型有效克服了传统K-Medoids算法模型对初始中心选值敏感的问题和早熟收敛现象,使其针对覆盖网络组播服务节点的选择性能明显优于K-Medoids选择模型,平均收敛速度也提高近30%.
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《中国矿业大学学报》于1955年创刊，主要刊登有关采矿工程、安全工程、矿物加工工程、资源与地质工程、岩土工程等，杂志与时俱进，开拓进取，保持优势，敢于争先，是一本公开发行的综合性双月刊。 《中国矿业大学学报》曾获全国优秀科技期刊三等奖、全国优秀高校自然科学学报一等奖、华东地区优秀期刊奖、中国期刊方阵“双效期刊”奖、全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖、江苏省期刊方阵“双效期刊”奖、江苏期刊方阵优秀期刊奖、江苏省一级期刊。
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