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基于遗传多目标优化的河流自动选取模型

作者:翟仁健; 武芳; 邓红艳; 谭笑自动综合多目标优化遗传算法空间知识选取

摘要:在分析河系自身特点以及河流选取基本原则基础上,建立了基于遗传多目标优化的河流自动选取模型:首先建立面向河系空间知识的结构化河流数据模型,然后运用遗传多目标优化算法对河流进行自动选取.该模型综合考虑了河流选取中的河流长度、河流间隔、河流的重要性等指标,同时兼顾了河流选取对河网总体结构特征的保持.实验证明了该思想的合理性和有效性,与传统方法相比,该方法具有较高的自动化和智能化水平.

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中国矿业大学学报

《中国矿业大学学报》于1955年创刊,主要刊登有关采矿工程、安全工程、矿物加工工程、资源与地质工程、岩土工程等,杂志与时俱进,开拓进取,保持优势,敢于争先,是一本公开发行的综合性双月刊。 《中国矿业大学学报》曾获全国优秀科技期刊三等奖、全国优秀高校自然科学学报一等奖、华东地区优秀期刊奖、中国期刊方阵“双效期刊”奖、全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖、江苏省期刊方阵“双效期刊”奖、江苏期刊方阵优秀期刊奖、江苏省一级期刊。

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