作者:王喜顺; 刘曦; 史忠植; 隋红建条件随机场特征捆绑特征整合物体识别
摘要:基于认知科学的研究提出一个新颖的计算模型用于物体识别.特征整合理论为计算模型提供了总体路线.基于最大熵原理构建学习过程,获得必要的先验知识构成认知网络.利用认知网络,将底层的图像特征和高层知识捆绑起来.利用条件随机场的基本概念和原理建模捆绑过程.将计算模型应用于现实世界的物体识别,在标准图像库上进行评估,取得了很好的效果.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《中国科学院大学学报》(CN:10-1131/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
省级期刊
人气 753007 评论 72
北大期刊、统计源期刊
人气 542263 评论 58
人气 483813 评论 71
人气 462637 评论 66