贝叶斯理论在多波段SAR图像分类融合中的应用

作者：岳晋; 杨汝良; 宦若虹sar图像贝叶斯理论多波段融合分类

摘要：将贝叶斯理论用于多波段SAR图像的分类.分析了常见的乘积方法、平均方法以及中值方法,并在贝叶斯平均方法的基础上,利用SAR图像分类精度与距离因子之间的关系,提出3种改进方法.实验结果表明,多波段融合可以结合各波段的优势和互补信息,获得单波段分类无法获取的分类结果.改进方法通过加权减小了错误分类信息的影响,进一步提高分类精度.

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