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基于光流特征描述子的站点限流设施优化方法研究

作者:王泽胜; 董宝田; 罗文慧智能交通状态检测特征描述子地铁限流单分类支持向量机

摘要:针对现有限流设施与策略智能化程度不高,灵活性较差的问题,提出一种基于光流特征描述子的站点限流设施优化方法.首先,根据枢纽内场景特点,设置感兴趣区域(region of interest,ROI),从而降低后续操作的计算量,提高算法的执行效率;然后,在建立光流特征描述子的基础上,对图片序列进行特征分析;最后,基于人群聚集特征,对经典单分类支持向量机进行调整,并实现超负荷状态的检测.实验结果表明,提出的方法能够对站台人群状态进行准确检测,有效增强限流设施的自动化水平,为轨道交通站点客流组织与管理提供数据支撑和理论依据.

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中国科学技术大学学报

《中国科学技术大学学报》(CN:34-1054/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国科学技术大学学报》主要刊登基础科学、技术科学及管理科学领域创新、应用价值较高的学术论文和研究成果。

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