作者:严菲; 王晓栋特征选择无监督学习线性回归局部保持投影l21范数
摘要:基于谱图的无监督特征选择方法在原始高维空间构建图,易受噪声或冗余特征干扰.为此提出一种基于自适应局部保持投影的无监督特征选择方法,利用全局线性回归函数建立特征选择模型,结合自适应局部保持投影提高模型准确度,引入l2,1约束提升特征之间可区分度,避免噪声干扰.最后通过实验验证了该方法的有效性.
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