HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于颜色和边缘特征自适应融合的人脸跟踪算法

作者:周平平; 万洪林; 刘慧; 李天平人脸跟踪粒子滤波加权颜色直方图边缘方向直方图自适应融合方法

摘要:针对传统的基于颜色直方图跟踪算法不能精确跟踪的缺陷,提出了一种基于粒子滤波的自适应融合多特征的人脸跟踪算法.该方法首先在视频序列中提取人脸的肤色和边缘特征,并以加权颜色直方图和边缘直方图描述人脸特征;然后采用自适应融合方法计算粒子集权重.这种自适应融合方法,有效地增强了人脸跟踪的可靠性.实验结果表明,在视频人脸存在类肤色以及光照变化等复杂背景下,该方法改善了跟踪效果并且具有较强的鲁棒性.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

中国科学技术大学学报

《中国科学技术大学学报》(CN:34-1054/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国科学技术大学学报》主要刊登基础科学、技术科学及管理科学领域创新、应用价值较高的学术论文和研究成果。

杂志详情