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前馈神经网络改进算法及其在矿床预测中的应用

作者:贾文臣; 叶世伟; 贾显鹏; 陈国梁前馈神经网络凸函数改进算法矿床预测

摘要:利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造前馈神经网络优化目标函数,这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说均为凸函数,不存在局部最小.此目标函数的优化速度快,大大提高了前馈神经网络的学习效率.把这种快速算法应用于矿床预测,取得了良好效果.

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中国矿山工程

《中国矿山工程》(CN:11-5068/TF)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国矿山工程》是实用性很强的有色金属矿山采、选综合性期刊,其内容与矿山生产、设备应用情况紧密相连,本刊主要报道国内外矿山生产和科研成果,介绍国内外矿山采用的新技术、新工艺、新材料、新设备和加强科学管理、降低能耗等经验,在各有色矿山、黄金矿山及其他有色企业有很大影响。

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