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基于Rasch模型的参数估计方法比较研究

中国考试杂志|王佶旻; 李潇 北京语言大学; 北京100083; 北京师范大学; 北京100875
【摘 要】

本研究的目的是基于Rasch模型,比较联合极大似然估计法、边际极大似然估计法和EM算法、边际贝叶斯估计法参数估计结果的准确程度。实验数据为2 185名被试在HSK试卷170道试题中的作答矩阵,考虑到初值和收敛精度对参数估计结果的影响,将三种参数估计方法按照初值设置和收敛精度不同分别进行参数估计,然后通过计算项目参数估计标准误判断参数估计方法的准确度。

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基于Rasch模型的参数估计方法比较研究

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论考试系统与经济系统的调适

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20世纪二三十年代北洋大学英语教育管窥——基于入学考试试卷的比较与分析

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期刊名称:中国考试

期刊级别:国家级期刊

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产品参数:
主管单位:教育部
主办单位:教育部考试中心
出版地方:北京
快捷分类:教育
国际刊号:1005-8427
国内刊号:11-3303/G4
邮发代号:82-983
创刊时间:2003
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:0.39
综合影响因子:0.394
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