作者：郑宏珍; 战德臣; 徐晓飞数据挖掘决策树神经网络模型可视化技术模糊逻辑规则理解能力地理信息
摘要：数据挖掘是从大量原始数据中发掘出隐含的、有用的尚未发现的信息和知识(如规则、模型、规律、模式、约束等),帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素,因而被认为是解决现代社会"数据爆炸"和"数据丰富,信息贫乏"的一种有效方法.数据挖掘经常采用的几种模型有:规则发现、神经网络、决策树、粗略集、模糊逻辑等.采用的模型不同,人们对模型的理解能力也不同.有些模型本来就比其他模型容易理解.决策树较直观,也易理解,而神经网络则像一个黑箱,很难理解.为了帮助人们更好地理解模型就需要借助可视化技术.
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