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基于Spark的试飞遥测数据准实时分析技术研究

作者:聂睿; 黄鹏内存计算准实时通用算法实时处理遥测数据历史数据测试周期计算功能

摘要:针对传统试飞遥测数据准实时分析系统,单机环境下运行难以实时处理多路并发遥测数据,针对特定机型、特定试飞专业科目开发造成平台通用性差、可扩展性低等问题,提出基于Spark的试飞遥测数据准实时分析技术。该技术充分发挥Spark内存计算的核心机制,流批一体的计算功能,历史数据和实时数据联合分析的优势,提高了实时采集数据的吞吐量以及准实时分析的计算速度。通用算法库的设计,实现了多机型多试飞科目的开发功能,提高了系统的灵活性。因此,该项技术可以提高试飞效率,缩短测试周期,降低试飞风险。

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