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基于神经网络的语音识别专利分析

作者:陈学渊; 张洪沛神经网络模型语音识别专利分析语音信号处理人类语言概括能力计算机处理自动辨识

摘要:语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动辨识和理解人类语言.随着多媒体时代的来临,语音识别从理论实验走向应用,由于神经网络是模拟人类神经活动的学习算法,具有自学、联想、类比、推理和概括能力,因此,出现了许多基于神经网络模型的语音识别方案.随着计算机处理能力的提升和内存的迅速增长,语音识别进入了研究的黄金时期,其伴随的识别适应性、抗干扰性、鲁棒性、识别速度等成为语音识别的新课题.

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