作者：刘晓军; 阎朝鼎cmac神经网络逼近精度fcmac网络参数实际问题收敛速度ac系列输入量初始化相比
摘要：本文提出了一种的新型模糊CMAC神经网络,该神经网络与CMAC相比,它不需要对输入分量进行量化,而且能够根据实际问题的性质来初始化网络参数,有利于提高网络的收敛速度.与一般的FCMAC相比,它的逼近精度更高,能够解决CMAC系列网络逼近精度不高的弱点,所以此网络的实际应用前景更广阔.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《中国科技信息》（CN：11-2739/N）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国科技信息》栏目有科技新闻、科技杂志要览、能源与环境、工程、农业、制造、交通运输、信息科技、现代服务、健康与生物医药、城镇化与城市发展、科技教育创新、基础及前沿研究、创新体系建设等。
部级期刊
人气 1074106 评论 53
省级期刊
人气 845958 评论 70
人气 806818 评论 68
人气 753068 评论 72
