作者：郑伟; 曾绍锋; 李济泽神经网络经编机补偿bp算法学习过程均方根误差运动分析修正公式学习因子积累误差多梳栉收敛性权值
摘要：通过对多梳栉经编机的机构和运动分析,应用神经网络的BP算法,BP算法权值修正公式,考虑到学习过程的收敛性,学习因子取值越大越好,值越大,每次权值得改变越激烈,可能导致学习过程中发生振荡.加上一个势态项后,不产生振动,取值足够大,用网络的均方根误差来定量反映学习的性能.对多梳栉经编机梳栉移动消除积累误差.
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