作者：王正友; 郭旭锋; 张泽文; 王长明目标检测特征提取帧差法支持向量机梯度特征
摘要：针对移动背景、光照变化和目标遮挡给铁路驾驶员目标检测带来的困难,将驾驶员局部区域作为感兴趣目标,提出了基于局部特征的多目标检测,采用自下而上的局部特征提取思路,将帧差法和肤色信息结合,有效地检测手部和头部,并用颜色迁移法避免光照干扰;采用针对头部图像梯度特征的HOG+SVM训练分类器,自动识别图像中的头部,对检测到的目标进行分类。实验结果显示,与传统Cascade相比,所提方法满足实时性要求,而且准确率较高,能够有效地检测目标。
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