作者：李新国; 陈红英鲁棒故障检测误警率执行器故障不确定系统鲁棒性估计模型不确定性故障检测方法干扰卡尔曼滤波
摘要：为了减少故障误警率和提高故障检测精度,文章利用H∞估计和优化理论研究了线性离散不确定系统的故障检测问题.故障检测的关键是使余量发生器产生的余量对不确定因素和干扰输入具有鲁棒性,同时对故障具有敏感性.另外,文中还讨论了门限值的计算和选择问题.最后,仿真计算了在模型不确定性和随机干扰情况下,某飞行器传感器/执行器故障的检测过程.与基于卡尔曼滤波的方法比较,基于H∞估计的故障检测方法能有效降低误警率.
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