调度方法并行系统调度技术应用异构性能计算任务分配问题超级计算中心
摘要：主要完成人：李肯立,唐卓,张大方,陈浩,李仁发,唐小勇主要完成单位：湖南大学项目团队立足于高性能计算国际研究前沿,发明了异构并行环境下的高效能随机任务调度方法,解决了时间和能耗等多目标限制下的任务分配问题;发明了一种将GPU虚拟化的方法vCUDA,为在GPU上提供通用高性能计算提供了可能;将并行随机调度方法扩展到云计算环境,发明了一种新型的云计算资源管理调度技术.在此基础上,他们设计实现了一个高效能随机并行任务调度器,在国内多家国家超级计算中心和主要超级计算机研制单位生产实践中成功应用,平均节电7%左右,取得了明显的社会效益和经济效益.
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