作者：白艳萍; 王鹏; 谭秀辉; 程蓉; 胡红萍; 续...模式识别信息处理机器学习微传感器传感器信息融合数学研究方法mems统计学习
摘要：本项目利用统计学习与机器学习等方法,针对MEMS传感器信息融合与处理技术和模式识别进行研究,属于数理科学在信息、仪器科学等学科中的交叉问题。针对微悬臂梁力学特性、多传感器的数据融合、MEMS水听器信号处理、超声信号缺陷分类识别以及优化算法等方面进行了较系统的研究工作,取得了一系列研究成果,丰富了该领域的理论成果和数学研究方法,对数理学科在信息科学等学科交叉问题中的应用具有重要的理论意义和实用价值。
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