作者：刘宁; 王珏结构方程模型患者满意度康复患者实证研究医院医疗质量统计分析顾客满意度统计学方法
摘要：患者满意度是反映医院医疗质量的一个关键指标[1],只能通过一些指标进行间接测量,即潜变量。结构方程模型(structural equation model,SEM)是将结果以路径、模型图呈现的,可以实证分析满意度与各个潜变量的因果关系[2—3],目前在企业顾客满意度研究中应用较多。但康复患者的满意度研究中,大多数仅限于描述性统计分析和多元回归等统计学方法,这种方法的局限性在于无法对潜在的影响变量进行深入分析。Bayers 估计借助了先验信息[4—5],形成了先验分布再结合样本的信息进行统计分析[6—8]。将SEM与Bayers估计结合用于康复患者的满意度分析,克服了传统上在处理小样本数据统计推断的偏倚[9],拓宽了满意度分析的范围。本研究采用Bayers 估计结合SEM对康复科住院、门诊患者满意度进行拟合结构方程模型,分析患者对医院的满意度,探讨影响患者康复满意度的影响因素及其相互关系,为构建医院康复患者满意度测量工具提供依据。
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