作者：翟晓雪; 张皓非线性动力学分析神经康复生物信号电生理信号病理信息动力学特征人体生理生理病理
摘要：人体生物信号包括心电、脑电、肌电等电生理信号和血压、脉搏等非电生理信号,其信号的复杂性能够准确反映人体的生理病理状况:这些信号是人体生理、病理信息的载体,已经被证明是混沌信号,它们具有信号弱、噪声强、频率范围较低、随机性强、复杂度高等非线性动力学特征;传统线性分析方法是将复杂的信息化整为零进行研究,缺乏对信息的全面了解和综合分析;但由于人体各种生物信号是一个复杂的整体系统,不能简单地归结为部分之和,其各部分之间的相互作用是非线性的叭因此.非线性动力学分析方法更为适用一本文将综述非线性动力学在脑电、肌电、步态、声音等信号分析中的应用,为神经损伤疾病的早期诊断、康复评价、预后预测等提供有价值的指导。
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