作者：郭传好需求驱动大数据数据挖掘教学改革
摘要：数据挖掘课程是统计学、数学建模与机器学习等多个学科交叉融合的新课程,对其学习和掌握有助于提升当代大学生处理分析海量大数据、解决问题的能力和增强就业竞争力。在此背景下,文章从社会需求、学生需求和学科专业发展需求等角度出发,对数据挖掘课程的教学内容、方法、考核方式等方面进行了相关分析和探讨,同时结合作者近几年数据挖掘课程授课的结果反馈和感受,得到了一些有意义的结果,其对进一步提高数据挖掘课程教学质量和相关课程教学改革具有一定的指导价值和借鉴意义。
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