作者：齐权机器学习数据挖掘贝叶斯算法职业教育信息化流生预测
摘要：当前,中职学校学生流失研究主要以基于专家经验的人脑学习为主,但随着职业教育信息化建设的不断推进,各学校已经积累了大量的教育教学数据,并且数据仍在迅速增长。面对如此庞大的数据,再以人脑学习模式来研究学生流失的问题已无成效,基于此,本文提出一种基于数据挖掘的机器学习模式来代替人脑学习模式,帮助教育管理者挖掘出有价值的流生数据,准确分析影响流生的因素,建立相应的流生数据模型,对在校生进行即时预测,以便于学校制定相应的挽留策略,减少学生流失的概率。
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