作者：翟鸣宇; 张巍; 田丽; 刘春瑞身份识别生物识别技术人脸识别结构化分析脸部特征数据挖掘面部特征影像信息
摘要：近年来,随着计算机图像识别技术的发展和普及,人脸识别作为一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术越来越多的受到关注与应用。通过人脸识别进行身份认证,繁琐的人工服务被人工智能所取代已势在必行[1]。利用含智能结构化分析功能的摄像机等前端采集影像设备对特定对象面部信息进行采集识别,同时将前端设备采集的人脸信息融合于后端平台进行数据挖掘,这样的技术在高校信息化管理中具有很高的应用价值[2]。人脸识别技术在将摄像机抓拍的人脸图像或者视频流与数据库中人脸照片进行比对时,为提升识别速度并降低误识率,摄像机对于照片信息的质量有着较高的要求。基于此,如何采集满足要求的影像信息,尤其是针对人物的面部特征信息完整捕捉,是高校信息化管理工作者在引入该项技术时面临的首要问题。
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