作者：陈胜; 朱国胜; 祁小云; 雷龙飞; 吴善超; ...bp神经网络异常检测方法多级优化流量检测全局优化算法收敛速度迭代次数局部最优解
摘要：在异常流量检测中,为了克服BP神经网络易陷入局部最优解和精确度低等问题,通常采用全局优化算法一级优化BP神经网络,但存在后期收敛速度慢、对局部信息考虑欠缺等问题。本文提出了一种基于人工蜂群和粒子群多级优化BP神经网络的异常检测方法,使用人工蜂群优化BP神经网络的阈值和权值,当达到迭代上限时,再使用粒子群去搜索优化侦查蜂,最后将新的食物源代替旧的。在对数据预处理时,将网络流量中信息增益最高的13个特征来做神经网络的输入向量。实验分析表明,该算法的后期收敛快,迭代次数变少,精度更高。
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