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基于非线性模式分解的旋转机械复合故障特征提取方法

作者:杨宇; 李鑫; 潘海洋; 程军圣谐波辨识旋转机械复合故障诊断特征提取

摘要:针对旋转机械复合故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于非线性模式分解(NMD)的故障特征提取方法.该方法首先通过NMD将振动信号分解为若干个具有实际物理意义的非线性模态(NM)分量和一个残余分量之和,然后对各NM分量采用包络谱分析提取故障特征.仿真信号的分析结果验证了NMD方法的优越性,在此基础上将NMD方法应用于旋转机械复合故障诊断中,实验数据的分析结果表明,该方法能有效提取出旋转机械复合故障的特征.

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中国机械工程

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