作者：周媛; 左洪福航空发动机状态监视主成分分析线性判别深度信念网
摘要：利用航空发动机传感器数据对发动机状态进行监视，采用主成分分析（PCA）方法和线性判别法（LDA）对发动机传感器数据进行二次特征提取，按照最优近邻思想进行分类。将2008年IEEEPHM数据作为实验数据，将基于PCA和LDA的分类结果与基于PCA的分类方法以及深度信念网（DBN）分类方法的结果进行了对比分析，结果表明，基于PCA和LDA方法的识别率综合最优且结构简单，对于工程应用该方法有效可行。
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