作者：常春贺; 曹鹏举; 杨江平; 胡亮复杂装备测试性经典评估方法bayes理论
摘要：针对当前测试性评估方法中,经典方法无法利用历史测试性试验信息,且在小样本量下,评估结论置信度低、风险大的问题,提出了一种基于研制阶段试验数据的复杂装备测试性评估模型。在对经典评估方法进行建模与分析的基础上,运用Bayes理论,建立了综合利用研制阶段历史试验信息和现场试验数据的Bayes测试性评估模型;该模型结合验前信息与现场信息的相容性给出了一种混合验前分布,并利用拟合优度检验确定继承因子。最后开展了案例应用研究,结果表明,在相同的现场试验条件下,该模型能给出较高置信度的测试性评估结论,比经典评估方法更合理。
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