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基于神经网络PID的轧机AGC力控制

作者:王益群; 王海芳; 高英杰; 朱丹丹pid控制神经网络bp算法液压agc

摘要:以PID控制器为基础,辅助以神经网络的自学习、自适应能力,将神经网络和PID控制融合为一体,设计出一种神经网络PID控制器,应用于具有高度非线性、时变性的板带轧机AGC力控制系统,仿真结果表明,能有效改善系统的动态品质,并具有良好的适应能力.

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中国机械工程

《中国机械工程》(CN:42-1294/TH)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国机械工程》荣获1997年获中国科协期刊一等奖;机械行业优秀期刊一等奖;2001年获首届湖北十大名刊;2003第二届国家期刊奖提名奖;百种中国杰出学术期刊,并被美国《ProQuest数据库》收录。

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