基于人工神经网络的制造执行系统软件构件库构件提取方法研究

作者：任守纲; 王宁生; 蔡宗琰; 钱晓明软件构件构件表示模型

摘要：为了提高从软件构件库中搜索构件的速度和准确率,利用误差反向传播神经网络(BP网络)研究了构件的搜索问题.针对制造执行系统软件构件的特点,提出一个基于刻面的制造执行系统软件构件表示模型.在此基础上,建立了在构件刻面空间和构件标识之间进行匹配的BP网络模型,并详细研究了该BP网络模型的结构、算法、输入/输出参数处理等问题.最后,通过一个构件库原型系统进行了验证.

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