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基于粒子群和支持向量机的交通标志识别

作者:李航交通标志粒子群支持向量机特征筛选

摘要:交通标志识别速度和准确率的提高可为车辆自动驾驶和车辆安全驾驶提供保障,本文提出采用粒子群(PSO)算法与支持向量机(SVM)相结合的方式来实现交通标志快速、高准确率的识别。

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中国交通信息化

《中国交通信息化》(CN:11-5951/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国交通信息化》主要宣传我国交通信息化方针、政策,推广、普及交通信息化新技术、新产品应用,介绍交通信息化典型管理经验、典型技术应用案例等。

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