基于随机森林融合因子分析的资产收益模型研究

作者：任靓因子分析mds降维决策树随机森林支持向量回归净资产收益率

摘要：科学有效地预测企业净资产收益率对于资本市场评估企业有很好的借鉴意义。文章为探求随机森林算法对净资产收益率的预测能力,以800家上市企业数据为样本,分别采用决策树、随机森林和支持向量回归模型进行对比试验,建立因子分析与随机森林组合模型,结果表明,随机森林对于净资产收益率有更优的预测效果,对资本市场进行企业评估有很好的借鉴和指导意义。

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