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基于机器学习的视频行为动作识别在无纸化考核中的应用

作者:朱国平; 蒋晓曦; 徐锋机器学习卷积神经网络视频识别行为识别无纸化考核

摘要:考核过程中,监考老师对考生的考核行为进行监督和判别,出现违纪违规动作时需要指出。本文提出了基于卷积神经网络机器学习的行为动作识别算法,通过识别视频中的考生动作,进行机器学习训练,判别考生行为动作是否违规,并将此技术同无纸化考核相结合,建设了一个无人值守考场的样式,为后期无纸化考核提出了一种发展方向。

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中国建设信息化

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