作者：倪洁主成分回归分析支持向量机合金配料优化
摘要：炼钢过程中的脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要环节,对于不同的钢种在熔炼结束时需要加入不同的量、不同种类的合金,因此在接下来的过程中,我们将需要深入研究钢水中的元素收得率,分析影响收得率的主要因素,预测收得率以及给出合金成本优化计算方法等;我们利用一组数据进行计算,发现利用主成分回归预测计算得出的收得率的误差在0~0.3,然后为了保证求解的准确度,降低误差,我们利用支持向量机的算法对预测模型进行改进,改进后的误差减小为0-0.01之间,准确度大大提高;最后,为了实现钢水脱氧合金成本的最优化,我们建立了以合金使用总成本最低为目标函数,每种合金料的投料量为决策变量,合金元素满足国家标准和各种元素的收得率在一定范围内为约束条件的合金配料优化模型,求得每种合金配料的含量以及优化后所需的成本。
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