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面向直方图加权的快速FCM的图像分割算法

作者:陈星平; 陈燕敏; 楼喜中模糊c均值四分位相对离差系数灰度直方图权值

摘要:提出一种改进的图像分割算法SWFFCM(special weight fast fuzzy C-means algorithm),该方法将需要聚类的二维像素点投影到一维灰度直方图空间,利用不同灰度值图像空间像素离散程度的区别,对一维灰度直方图进行线性加权,每一个灰度值变量使用四分位相对离差系数作为其权值.实验表明,算法减少了FCM(fuzzy C-means algorithm)算法的迭代数量,提高了图像聚类分割速度,减少了像素点错分比例,从而提高了图像的分割精度.

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中国计量大学学报

《中国计量大学学报》(CN:33-1401/TB)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国计量大学学报》以刊登有一定创见性的科学技术研究论文为主,并适当刊登有价值的学科前沿、新技术发展的综合评述类文章。学报努力体现“以计量为特色,多学科协调发展”的办刊宗旨。

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