作者：梁喜凤; 刘立豪气体检测传感器阵列co与h2s混合气体bp神经网络
摘要：采用气体传感器单敏感性和多敏感性相结合的交叉方法，基于传感器阵列和人工神经网络模式识别技术，设计了一种CO与H2S混合气体检测系统。该系统以AT89C51单片机芯片作为控制核心，优选MQ135，MQ136和TGS2602构成气体传感器阵列，通过RS232串行通信接口实现单片机与上位机通信连接，利用改进的BP神经网络算法进行模式识别，完成了CO和H2S混合气体浓度的检测试验。结果表明，BP神经网络训练误差均在0.01范围内，识别率达到95％，验证了检测系统设计的正确性和可行性，为气体检测传感器的进一步研究开发提供了基础。
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