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核主成分分析的高炉故障检测研究

作者:孟程程; 曾九孙; 李文军高炉冶炼故障检测主成分分析核主成分分析

摘要:由于高炉冶炼系统的复杂性,传统的故障检测方法在高炉故障检测中的应用效果不佳.同时,高炉冶炼过程中的数据具有明显的非线性特征,利用主成分分析(PCA)等线性多元统计方法也难以取得良好的故障检测效果.针对这种情况,提出了利用核主成分分析(KPCA)方法对高炉冶炼过程中的故障进行检测,以适应高炉的非线性特征,实现对高炉故障的快速检测.

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中国计量大学学报

《中国计量大学学报》(CN:33-1401/TB)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国计量大学学报》以刊登有一定创见性的科学技术研究论文为主,并适当刊登有价值的学科前沿、新技术发展的综合评述类文章。学报努力体现“以计量为特色,多学科协调发展”的办刊宗旨。

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