作者：陈晓; 谢庭藩单调序列神经网络最佳逼近
摘要：设Nn,Ф是以Ф为激活函数的具有n＋1个神经元的前向单隐层人工神经网络的全体.主要证明了,若f∈C[0,1],则对于任意的ε＆gt;0,存在两个神经网络序列{Pn,Ф}和{Qn,Ф},使得在[0,1]上Qn,Ф（x）≤Qn＋1,Ф（x）≤f（x）≤Pn＋1,Ф（x）≤Pn,Ф（x）,而且Pn,Ф（x）-Qn,Ф（x）≤（6＋4（2-（1/2）））En,Ф（f）,这里的En,Ф（f）为Nn,Ф中的元对f的最佳逼近.
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