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改进经验模态分解算法在光纤布拉格光栅周界入侵行为分类中的应用

作者:陈勇; 安汪悦; 刘焕淋; 刘志强; 周立新光栅周界安防经验模态分解短时平均过零率极值波延拓光纤布拉格光栅

摘要:为了解决周界入侵行为识别正确率低的问题,对经验模态分解算法进行改进,并将其用于光纤布拉格光栅周界入侵行为分类。该方法利用短时平均过零率从整体信号中提取入侵信号,采用两次极值波延拓抑制经验模态分解算法的端点效应,对入侵信号进行分解并提取有效分量的特征,引用支持向量机对入侵行为进行识别;在室外环境下分别对无入侵和攀爬、剪切、碰撞、触摸4种入侵行为进行分类与识别。结果表明,所提方法能有效识别不同的入侵行为,识别正确率大于96%。

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中国激光

《中国激光》(CN:31-1339/TN)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国激光》先后被评为——中国自然科学优秀期刊;物理学类优秀期刊;无线电子学·电信技术类优秀期刊。收录情况:美国《ProQuest数据库》、英国《英国皇家化学学会文摘》。

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