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基于神经网络的舰船运动模型辨识

作者:李春风 白舒毓 林龙舰船运动模型神经网络辨识非线性

摘要:通过神经网络对线性水动力系数、弱非线性水动力系数和强非线性水动力系数进行了研究,利用免疫模糊遗传算法对各神经网络辨识器进行优化,以确定舰船运动的待识别系数,并且进行了10°/10°Z形操舵运动、30°回转操舵运动和35°回转操舵运动辨识的仿真。结果表明:利用辨识所得的各种典型操舵运动曲线与利用原参数所得结果符合良好。

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中国舰船研究

《中国舰船研究》(CN:42-1755/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国舰船研究》办刊宗旨:该刊以登载舰船及相关专业新的理论方法、技术手段、设计概念及科技成果为已任,高举创新旗帜,加强技术交流,开展学术争鸣,推动理论创新与技术进步,促进舰船事业发展和海军装备建设现代化。

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